为什么要使用ETL工具? 实际生产环境中我们的数据源可能是不同的数据库或者文件,这时候需要我们先把文件整理成统一的格式再做处理这样的过程要用代码实现显然有些麻烦。 但数据来自不同的物理机,如果我们用SQL...
为什么要使用ETL工具? 实际生产环境中我们的数据源可能是不同的数据库或者文件,这时候需要我们先把文件整理成统一的格式再做处理这样的过程要用代码实现显然有些麻烦。 但数据来自不同的物理机,如果我们用SQL...
介绍了数据仓库ETL流程,并根据数据源不同,推荐了数据仓库ETL工具。
一 ETL工具【国外】1. datastage点评:最专业的ETL工具,价格不菲,使用难度一般下载地址:ftp://ftp.seu.edu.cn/Pub/Develop ... taStage.v7.5.1A-iSOBT种子下载:...
spm=1001.2101.3001.4242 ETL,是英文 Extract-Transform-Load 的缩写,用来描述将数据从来源端经过抽取(extract)、转换(transform)、加载(load)至目的端...
说大了,ETL是数据整合解决方案,说小了,就是倒数据的工具。回忆一下工作这么些年来,处理数据迁移、转换的工作倒 还真的不少。但是那些工作基本上是一次性工作或者很小数据量,使用access、DTS或是自己编个小程序...
ETL,是英文Extract-Transform-Load的缩写,用来描述将数据从来源端经过抽取(extract)、转换(transform)、加载(load)至目的端的过程
Datastage 操作界面对元数据的支持:Datastage 是自己管理 Metadata,不依赖任何数据库。参数控制:Datastage 可以对每个 job 设定参数,并且可以 job 内部引用这个参数名。数据质量:Datastage 有配套用的 ...
kettle使用掌握之后,还需要掌握在linux下的定时执行的策略
大数据 ETL 处理工具之 Kettle
上篇,我们介绍了五种传统 ETL 工具和八种数据同步集成工具。数据仓库详细介绍(五.ETL)工具篇上本篇,我们接着介绍两种新型 ETL 工具、大数据发展不同阶段产生的六种主要计算引擎、五种流程控制组件。最后我们简单...
1、ETL简介: 2、KETTLE简介: 3、KETTLE常用功能: (1)全量数据迁移: (2)增量数据迁移: (3)解析xml文件(单个、批量): (4)解析JSON数据: (5)数据关联比对: (6)数据清洗转换: 4、KETTLE...
/ ----------------------- 开始自定义逻辑,基于Spark代码--------------------------------// ----------------------- 结束自定义逻辑,使用Glue代码--------------------------------有关创建自定义 XML 分类器...
Kettle是一款国外开源的ETL工具,纯Java编写,可以在Window、Linux、Unix上运行,绿色无需安装,数据抽取高效稳定。Kettle 中文名称叫水壶,该项目的主程序员MATT 希望把各种数据放到一个壶里,然后以一种指定的格式...
标签: 数据仓库
ETL开发完成后,主要工作是执行ETL开发的这些过程
有时候我们在没有ETL工具的情况下,想实现简单的数据同步(ETL)功能,本文利用Oracle本身的功能(存储过程、函数、job等,不需要任何额外工具),从0到1搭建了一套ETL,可实现数据全量&增量同步、日志记录、自动调度等...
ETL(Extract-Transform-Load的缩写,即数据抽取、转换、装载的过程),对于企业或行业应用来说,我们经常会遇到各种数据的处理,转换,迁移,所以了解并掌握一种etl工具的使用,必不可少。最近用kettle做数据处理...
ETL工具对比 Informatica Kettle 起源 1993年创立于 (美国加利福尼亚州)并于1999年4月在纳斯达克上市 2006年加入了开源BI组织 自2017年9月起,已被(日立集团下的公司)...